GitHub、モデルを実行時に使い分ける「HydraFusion」公開

GitHubが9月4日、Project HydraFusionを研究プレビューとして公開しました。1つのモデルに固定せず、課題ごとにSingle・Cascade・Critiqueの3パターンから実行時に選びます。公式の統制下オフライン評価では、Claude Opus 5を基準にTerminalBench 2.1で費用67％減・品質4.9ポイント増、CheckpointBenchで費用65％減・品質0.1ポイント減、DeepSWEで費用36％減・品質1.5ポイント減。GitHub Copilotの全プランが対象で、Copilot CLIの「/experimental」から使えます。料金は消費トークンぶんの通常単価です。公式は、まず1ターンの単発指示から試すのが向いており、複数ターンの最適化はこれからだとしています。モデルを選び直すのではなく、呼び出し方を組み替えるだけで費用が動く、という話です。